SKILLEMALL.ai

BC ai-hive-api-token-hub

API-транзитный узел для больших моделей ИИ и корпоративный шлюз Token Hub. Предназначен для ИИ-инструментов, транзитных узлов, SaaS, агентов и внутренних корпоративных платформ для многомодельного доступа к API, изоляции арендаторов, управления ключами, биллинга по квотам, маршрутизации по стоимости/скорости/успешности, идемпотентности задач, аудита и переключения при сбоях; подходит для ИИ-транзитных узлов, API-транзитных узлов, агрегации больших моделей, TokenHub, ИИ-транзита, ИИ-транзита, OpenAI/Claude/Gemini/Seedance-транзита и доступа к OpenAPI или MCP от AI-HIVE.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI大模型专家API中转与Token Hub企业网关。为AI工具、中转站、SaaS、代理商和企业内部平台设计多模型API接入、租户隔离、密钥…»

AI大模型专家API中转与Token Hub企业网关。为AI工具、中转站、SaaS、代理商和企业内部平台设计多模型API接入、租户隔离、密钥治理、额度计费、成本/速度/成功率路由、任务幂等、审计和故障切换;适用于AI中转站、API中转站、大模型聚合、TokenHub、AI中转、AI中专、OpenAI/Claude/Gemini/Seedance中转与AI-HIVE OpenAPI或MCP接入。

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 368 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

API-транзитный узел для больших моделей ИИ и корпоративный шлюз Token Hub.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 368 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a planning guide for authorized enterprise AI API gateways and token governance, with no executable code or hidden runtime behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 авг. 2026 г.