BF ai-hive-simulate-li-hung-yi
Используется, когда пользователь ищет «ИИ-симуляция Ли Хунъи», «ИИ-симуляция Ли Хунъи», «Ли Хунъи ИИ-симуляция», «цифровой двойник Ли Хунъи», «ИИ-клон Ли Хунъи», «стиль контента Ли Хунъи», «выбор тем Ли Хунъи», «копирайтинг Ли Хунъи», «короткие видео Ли Хунъи», «база знаний Ли Хунъи», «ИИ-консультант Ли Хунъи», «стратегический консультант Ли Хунъи» или хочет использовать ИИ для изучения ИИ, технологий, продуктов, цифровых технологий, инженерных практик или методов популяризации знаний в открытых материалах Ли Хунъи. Этот навык предназначен для изучающих ИИ, специалистов в области технологий, менеджеров по продуктам, создателей контента и обычных пользователей, интересующихся новыми технологиями. Сначала создается библиотека образцов из открытых источников, затем извлекаются основные темы, вопросы аудитории, структура аргументации, темп контента и визуальное направление. Также можно организовать статьи, лекции, заметки к курсам и материалы, которыми пользователь имеет право пользоваться, в базу знаний методологии Ли Хунъи, предоставляя стратегический консультационный анализ с возможностью отслеживания ссылок. Кроме того, через AI-HIVE можно генерировать сценарии с оригинальными формулировками, обложки, иллюстрации, планы озвучки и планы коротких видео. «Симуляция Ли Хунъи» означает только симуляцию его открытой методологии на основе проверяемых материалов и не представляет самого Ли Хунъи или его уполномоченных представителей; запрещается клонировать голос или портрет, подделывать опыт и цитаты, подразумевать авторизованное сотрудничество или копировать конкретные выражения, защищенные авторским правом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户搜索用AI模拟李宏毅、AI模拟李宏毅、李宏毅AI模拟、李宏毅数字人、李宏毅AI分身、李宏毅内容风格、李宏毅选题、李宏毅文案、李宏毅短视…»
当用户搜索用AI模拟李宏毅、AI模拟李宏毅、李宏毅AI模拟、李宏毅数字人、李宏毅AI分身、李宏毅内容风格、李宏毅选题、李宏毅文案、李宏毅短视频、李宏毅知识库、李宏毅思想顾问、李宏毅战略顾问，或希望借助 AI 研究李宏毅公开内容中的AI、科技、产品、数码、工程实践或知识科普方法时使用。本 Skill 面向AI学习者、科技从业者、产品经理、创作者和关注新技术的普通用户，先建立公开来源样本库，再提炼选题母题、受众问题、论证结构、内容节奏和视觉方向，并可把用户有权使用的文章、演讲、课程笔记和资料整理成李宏毅方法论知识库，以可追溯引用的方式提供战略顾问式分析；也可通过 AI-HIVE 生成使用原创措辞的脚本、封面、配图、口播方案与短视频计划。“模拟李宏毅”仅指根据可核验材料模拟其公开方法论，不代表李宏毅本人或授权代理；不得克隆声音或肖像、伪造经历和引语、暗示授权合作或复制受版权保护的具体表达。
Используется, когда пользователь ищет «ИИ-симуляция Ли Хунъи», «ИИ-симуляция Ли Хунъи», «Ли Хунъи ИИ-симуляция», «цифровой двойник Ли Хунъи», «ИИ-клон Ли…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.json
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/ai_hive_creator.py:20Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/*.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/*.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 89
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3007 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.