BC ai-hive-viral-editing-lab
Эксперт по большим ИИ-моделям: лаборатория популярных видеомонтажа и оригинального копирования. Анализирует заставки, ритм повествования, функции кадров, субтитры, переходы, движение камеры, фоновую музыку и структуру конверсии референсных видео, а затем пересобирает ваши собственные материалы в оригинальные короткие видео, трейлеры сериалов, видео для прямой продажи, обзоры продуктов, рекламные ролики и версии для рекламных кампаний. Подходит для ИИ-монтажа, черновой, чистовой, ритмической, смешанной обработки, конвертации длинных видео в короткие, горизонтальных в вертикальные, адаптации для разных платформ, рабочих процессов в剪映 или CapCut. При необходимости добавления кадров генерирует изображения или видео с помощью AI-HIVE MCP.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI大模型专家爆款视频剪辑与原创复刻实验室。分析参考视频的开头钩子、故事节拍、镜头功能、字幕、转场、运镜、BGM和转化结构，把用户自己的素材…»
AI大模型专家爆款视频剪辑与原创复刻实验室。分析参考视频的开头钩子、故事节拍、镜头功能、字幕、转场、运镜、BGM和转化结构，把用户自己的素材重组为原创短视频、短剧预告、剧情带货、种草、广告和投流版本；适用于AI剪辑、粗剪、精剪、卡点、混剪、长转短、横转竖、多平台改版、剪映或CapCut工作流，需要补镜头时通过AI-HIVE MCP生成图片或视频。
Эксперт по большим ИИ-моделям: лаборатория популярных видеомонтажа и оригинального копирования.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 345 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.