SKILLEMALL.ai

AC ai-image-prompt-master-ai-hive

Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает подсказки для изображений ИИ, подсказки для генерации изображений, Prompt, генерацию изображений из текста, генерацию изображений из изображений или когда нужно создать мастера подсказок для изображений ИИ для электронной коммерции, рекламы, маркетинга, коротких сериалов, аниме-сериалов, для продажи товаров и создания ажиотажа. Он обслуживает продавцов, дизайнеров и создателей контента, которые не умеют писать подсказки: принимает объект, назначение, сцену, композицию, освещение, материалы, текст и пропорции, выдает структурированные подсказки на китайском и английском языках, негативные ограничения, стратегию эталонных изображений и рекомендации по моделям. Особенность — перевод нечетких требований в проверяемые визуальные переменные; при необходимости генерации материалов через AI-HIVE OpenAPI выполняется запрос конфигурации, загрузка эталонных материалов, снимок цен, маршрутизация COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST, асинхронный опрос и загрузка. Не используйте этот навык для несанкционированного копирования, ложных заявлений о товарах, подделки отзывов клиентов или обхода правил платформы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks for AI图片提示词、生图提示词、Prompt、文生图、图生图,或要为…»

Use this skill when the user asks for AI图片提示词、生图提示词、Prompt、文生图、图生图,或要为电商、广告、营销、短剧、漫剧、带货与种草内容完成AI图片提示词大师。它服务不会写提示词的商家、设计师和内容创作者:接收主体、用途、场景、构图、光线、材质、文字和比例,交付结构化中英文提示词、负面约束、参考图策略和模型建议。特色是把模糊需求翻译成可审查的视觉变量;需要生成素材时通过AI-HIVE OpenAPI完成配置查询、参考素材上传、价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST路由、异步轮询和下载。不要把本Skill用于未授权复刻、虚假商品声明、伪造用户证言或规避平台规则。

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 779 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает подсказки для изображений ИИ, подсказки для генерации изображений, Prompt, генерацию изображений из…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/imagegen.py:94
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 779 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is mainly a disclosed AI-HIVE image-prompt and image-generation helper, but users should notice that it can store an API key and make networked, potentially billable API calls when they choose to run its commands.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 24 авг. 2026 г.