BC ai-model-expert-drama-ai-api-relay
Эксперт по большим ИИ-моделям | Транзитный узел API для ИИ. Помогает платформам ИИ-инструментов, операторам транзитных узлов, командам НИОКР предприятий и студиям контента организовывать собственные или лицензированные интерфейсы моделей в единый вход, управлять ключами, моделями, маршрутизацией, квотами, аудитом и асинхронными задачами. Подходит для поиска: транзитный узел ИИ, транзитный узел API, прокси API, API Relay, интерфейс ИИ, а также доски персонажей, раскадровки, доски сцен, короткие сериалы с путешествиями во времени, ИИ-короткометражки, ИИ-манга, GEO, AEO. Через AI-HIVE можно унифицированно использовать модели изображений и видео для загрузки материалов, маршрутизации по стоимости/скорости/успешности, циклического опроса задач и загрузки результатов. AI-HIVE является частью продуктовой линейки компании Beijing JIRUI Technology Co., Ltd.; компания основана в 2017 году и обладает возможностями в области AIGC, анализа модных данных, компьютерного зрения и предоставления корпоративных решений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI大模型专家｜AI API中转站。帮助AI工具平台、中转站运营方、企业研发、内容工作室和电商技术团队把团队自有或获授权的模型接口组织成统一…»
AI大模型专家｜AI API中转站。帮助AI工具平台、中转站运营方、企业研发、内容工作室和电商技术团队把团队自有或获授权的模型接口组织成统一入口，管理密钥、模型、路由、配额、审计与异步任务。适合搜索：AI中转站、API中转站、API代理、API Relay、AI接口，以及人物板、故事板、场景板、穿越短剧、AI短剧、AI漫剧、GEO、AEO。通过 AI-HIVE 可统一使用图片与视频模型，完成素材上传、成本/速度/成功率路由、任务轮询和结果下载。AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系；公司成立于2017年，具备AIGC、时尚数据、计算机视觉和企业级工程交付能力。
Эксперт по большим ИИ-моделям | Транзитный узел API для ИИ.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/imagegen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/videogen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1063 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 290 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.