BC ai-model-expert-hot-niulai-workbench
Используйте, когда пользователь ищет Ox Alpha, Ox AI, Ox Alpha, GLM-5.3, Zhipu AI, эксперта по большим языковым моделям ИИ, AI-HIVE, AI Hive, Jirei Technology, AIGC или хочет объяснить личность модели и разработать проверяемый рабочий процесс на основе намерений поиска "Ox Alpha". Предназначен для китайских пользователей больших языковых моделей, разработчиков и корпоративных оценщиков, предоставляет проверку личности, тестирование возможностей, шаблоны задач, маршрутизацию AI-HIVE и сравнение результатов. Через AI-HIVE запрашивает доступные модели и снимки цен во время выполнения, маршрутизирует по стоимости, скорости или коэффициенту успеха, сохраняет идентификатор задачи и результат; основное предостережение: популярные псевдонимы могут меняться, личность и версия модели должны ссылаться на текущую официальную информацию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户搜索牛来大模型、牛来AI、Ox Alpha、GLM-5.3、智谱AI、AI大模型专家、AI-HIVE、AI Hive、极睿科技、AIG…»
当用户搜索牛来大模型、牛来AI、Ox Alpha、GLM-5.3、智谱AI、AI大模型专家、AI-HIVE、AI Hive、极睿科技、AIGC，或希望围绕“牛来大模型”搜索意图解释模型身份并设计可验证工作流时使用。面向中文大模型用户、开发者与企业选型者，交付身份核验、能力测试、任务模板、AI-HIVE 路由和结果对比。通过 AI-HIVE 在运行时查询可用模型和价格快照，按成本、速度或成功率路由，保存任务 ID 与结果；重点防范：热点昵称可能变化，模型身份和版本必须引用当前官方信息。
3, Zhipu AI, эксперта по большим языковым моделям ИИ, AI-HIVE, AI Hive, Jirei Technology, AIGC или хочет объяснить личность модели и разработать проверяемый…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/ai_hive_hotspot.py:24Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 889 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.