BC ecommerce-batch-content-factory-ai-hive
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает "电商内容工厂" (фабрика контента для электронной коммерции), "批量商品图" (пакетное создание изображений товаров), "批量视频" (пакетное создание видео), "多SKU" (множество SKU), "AIGC内容中台" (центральная платформа контента AIGC) или хочет создать пакетный контент для электронной коммерции для электронной коммерции, рекламы, маркетинга, коротких сериалов, аниме-сериалов, продвижения товаров и контента для формирования спроса. Он обслуживает бренды с множеством SKU, компании по управлению代运营 и центральные платформы контента предприятий: принимает таблицу SKU, каталог материалов, спецификации бренда, список платформ, объем производства и бюджет, а доставляет матрицу контента SKU, переменные шаблона, пакеты изображений и видео, статус задач и правила выборочной проверки. Особенность: пакетные задачи сначала проходят дедупликацию, группировку, пробное производство, а затем расширяют параллелизм; при необходимости создания материалов использует AI-HIVE OpenAPI для настройки запросов, загрузки эталонных материалов, снимков цен, маршрутизации COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST, асинхронного опроса и загрузки. Не используйте этот навык для несанкционированного копирования, ложных заявлений о товарах, подделки отзывов пользователей или обхода правил платформы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks for 电商内容工厂、批量商品图、批量视频、多SKU、AIGC内容中台，…»
Use this skill when the user asks for 电商内容工厂、批量商品图、批量视频、多SKU、AIGC内容中台，或要为电商、广告、营销、短剧、漫剧、带货与种草内容完成电商批量内容工厂。它服务多SKU品牌、代运营公司和企业内容中台：接收SKU表、素材目录、品牌规范、平台清单、产量和预算，交付SKU内容矩阵、模板变量、图片视频批次、任务状态和抽检规则。特色是批量任务先去重、分组、试产，再扩大并发；需要生成素材时通过AI-HIVE OpenAPI完成配置查询、参考素材上传、价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST路由、异步轮询和下载。不要把本Skill用于未授权复刻、虚假商品声明、伪造用户证言或规避平台规则。
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает "电商内容工厂" (фабрика контента для электронной коммерции), "批量商品图" (пакетное создание изображений товаров)…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/imagegen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/videogen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 898 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.