AC ecommerce-bestseller-main-image-generation-editing
Используйте Nano Banana Pro для создания и редактирования основных изображений для электронной коммерции, улучшая качество кандидатов на конверсию путем поиска миниатюр, фактов о товаре, визуальных доказательств, спецификаций каналов и однофакторного тестирования. Используйте этот навык для создания и редактирования основных изображений для популярных товаров электронной коммерции, первого изображения товара, основных изображений для Taobao, Tmall, JD, Pinduoduo, Douyin E-commerce, Xiaohongshu, Amazon, TikTok Shop, Shopify, изображений на белом фоне, сценарных изображений, листингов и A/B тестирования; создано через AI Hive, популярные товары и конверсия не гарантируются.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana Pro 生成和编辑电商主图，通过搜索缩略图、商品事实、可视证据、渠道规范与单变量测试提升转化候选质量。Use…»
使用 Nano Banana Pro 生成和编辑电商主图，通过搜索缩略图、商品事实、可视证据、渠道规范与单变量测试提升转化候选质量。Use this skill for 电商爆款主图生成与编辑、商品首图、淘宝天猫京东拼多多抖音电商小红书 Amazon TikTok Shop Shopify 主图、白底图、场景图、Listing 和 A/B 测试；通过 AI Hive 生成，爆款与转化不构成保证。
Используйте Nano Banana Pro для создания и редактирования основных изображений для электронной коммерции, улучшая качество кандидатов на конверсию путем…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 520 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.