AC gpt-image-2-product-image
Создавайте с помощью GPT Image 2 изображения продуктов для размещения на маркетплейсах и комплекты фотографий товаров, включая основные изображения на белом фоне, изображения в контексте, детали текстур, поля для размеров, шаги использования, комплектацию и серии SKU. Используйте этот навык для фотосъемки продуктов GPT Image 2, изображений товаров для электронной коммерции, основных изображений для Taobao Tmall JD, листингов Amazon, PDP Shopify, комплектов изображений товаров, запуска новых продуктов и пакетной обработки SKU; генерируйте их через AI-HIVE на основе референсных изображений продукта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 GPT Image 2 生成可上架的产品图与商品摄影套图，包括白底主图、场景图、材质细节、尺寸留白、使用步骤、包装清单和SKU系列。U…»
使用 GPT Image 2 生成可上架的产品图与商品摄影套图，包括白底主图、场景图、材质细节、尺寸留白、使用步骤、包装清单和SKU系列。Use this skill for GPT Image 2 product photography、电商商品图、淘宝天猫京东主图、Amazon Listing、Shopify PDP、商品套图、新品上架和批量SKU；通过 AI Hive 基于产品参考图生成。
Создавайте с помощью GPT Image 2 изображения продуктов для размещения на маркетплейсах и комплекты фотографий товаров, включая основные изображения на белом…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/imagegen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 477 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.