SKILLEMALL.ai

AC nano-banana-2-ad-image

Используйте Nano Banana 2 для преобразования аудитории, проблем, доказательств продукта, разрешенных утверждений и единственной тестовой переменной в кандидатов рекламных изображений для предварительного просмотра и A/B-тестирования перед запуском. Используйте этот навык для рекламных изображений Nano Banana 2, рекламных изображений, эффектной рекламы, рекламы в ленте, медийной рекламы, товарной рекламы, Meta Ads, Google Ads, Douyin Chuan, Xiaohongshu Juguang, Taobao JD Amazon TikTok Shop креативных материалов; сгенерировано через AI Hive, не представляет официального сотрудничества с платформой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana 2 将受众、问题、产品证据、允许主张和单一测试变量转成广告图片候选,便于投放前审查与 A/B 测试。Use t…»

使用 Nano Banana 2 将受众、问题、产品证据、允许主张和单一测试变量转成广告图片候选,便于投放前审查与 A/B 测试。Use this skill for Nano Banana 2 ad image、广告图片、效果广告、信息流广告、展示广告、商品广告、Meta Ads、Google Ads、抖音千川、小红书聚光、淘宝京东亚马逊 TikTok Shop 创意素材;通过 AI Hive 生成,不代表平台官方合作。

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 532 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте Nano Banana 2 для преобразования аудитории, проблем, доказательств продукта, разрешенных утверждений и единственной тестовой переменной в…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 532 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed AI Hive image-generation helper for ad-image candidates, with expected API-key storage, user-selected image upload, and result downloads.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.