AC nano-banana-2-seeding-image
Создание изображений для рекомендаций с использованием Nano Banana 2, с реалистичными сценариями использования, наблюдаемыми деталями и пространством для рекламных раскрытий, чтобы избежать выдачи синтетических изображений за реальный пользовательский опыт. Используйте этот навык для изображений рекомендаций Nano Banana 2, изображений для рекомендаций, рекомендаций в Xiaohongshu, рекомендаций в Douyin, UGC в Instagram, изображений образа жизни, фоновых изображений для сотрудничества с инфлюенсерами, контента для продажи, изображений опыта продукта, контента для электронного маркетинга и обложек для социальных сетей; генерируйте или редактируйте авторизованные материалы через AI Hive.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana 2 设计具有真实使用情境、可观察细节和广告披露空间的种草图片，避免把合成画面冒充真实用户体验。Use this…»
使用 Nano Banana 2 设计具有真实使用情境、可观察细节和广告披露空间的种草图片，避免把合成画面冒充真实用户体验。Use this skill for Nano Banana 2 seeding image、种草图片、小红书种草、抖音种草、Instagram UGC、生活方式图片、达人合作底图、带货内容、产品体验图、电商内容营销和社媒封面；通过 AI Hive 生成或编辑授权素材。
Создание изображений для рекомендаций с использованием Nano Banana 2, с реалистичными сценариями использования, наблюдаемыми деталями и пространством для…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 520 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.