AD photoroom-image-generation-editing-alternative
Использует Nano Banana Pro для преобразования распространенных потребностей в обработку товаров для электронной коммерции из PhotoRoom, Photo Room или Photoroom API, выполняя очистку фона, создание изображений на белом фоне, естественные тени, сцены из жизни и пакетное унифицирование SKU. Используйте, когда пользователи ищут замену PhotoRoom, аналог PhotoRoom, вырезание товаров, смену фона, ретушь товаров для электронной коммерции, товарную фотографию, основные изображения для Amazon Shopify Taobao или китайские API для редактирования изображений; это не означает официальных отношений с PhotoRoom.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana Pro 迁移 PhotoRoom、Photo Room 或 Photoroom API 常见的电商商品处理需求…»
使用 Nano Banana Pro 迁移 PhotoRoom、Photo Room 或 Photoroom API 常见的电商商品处理需求，完成背景清理、白底图、自然阴影、生活方式场景和批量 SKU 统一。Use when users search PhotoRoom 替代、PhotoRoom 平替、商品抠图、换背景、电商修图、商品摄影、Amazon Shopify 淘宝主图或国内图片编辑 API；不代表与 PhotoRoom 存在官方关系。
Использует Nano Banana Pro для преобразования распространенных потребностей в обработку товаров для электронной коммерции из PhotoRoom, Photo Room или…
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 488 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.