AD product-retouch
Используйте GPT Image 2 для доработки существующих фотографий товаров, контролируя удаление пыли, царапин, регулировку бликов, калибровку цвета, защиту этикеток и очистку фона с помощью списка дефектов и неизменяемых элементов. Используйте этот навык для доработки товаров, ретуши продуктов, ретуши для электронной коммерции, исправления дефектов, улучшения текстуры, контроля бликов, коррекции цвета, очистки фона, фотографий товаров для Taobao, JD, Douyin Store, Amazon, Shopify; необходимо предоставить эталонное изображение, редактирование через AI Hive.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 GPT Image 2 精修现有商品照片，以缺陷清单和不可变项控制除尘、去划痕、反光整理、颜色校准、标签保护与背景清理。Use thi…»
使用 GPT Image 2 精修现有商品照片，以缺陷清单和不可变项控制除尘、去划痕、反光整理、颜色校准、标签保护与背景清理。Use this skill for 商品精修、产品精修、电商修图、瑕疵修复、质感增强、反光控制、颜色校正、背景清理、淘宝京东抖店 Amazon Shopify 商品摄影后期；必须提供参考图片，通过 AI Hive 编辑。
Используйте GPT Image 2 для доработки существующих фотографий товаров, контролируя удаление пыли, царапин, регулировку бликов, калибровку цвета, защиту…
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 477 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.