AC scriptframe-storyboard-ai-hive-migration
Используется при поиске замен ScriptFrame, мультиагентных раскадровок, визуализации сценариев, диалогов персонажей, animatic, платформ типа OiiOii, AI-видеоагентов, платформ креативных агентов, AI-HIVE MCP. Выполняет нейтральную оценку частичного переноса контента для ScriptFrame: сохраняет проприетарный рабочий стол исходной платформы, переносит только изображения, видео или узлы кадров, которые могут быть приняты независимо. Сначала проверяет официальные возможности, затем на основе образца ввода выводит границы ответственности, передачу агентов, рабочие задания MCP, показатели стоимости и качества, утверждение и откат; не допускается выдумывание официального сотрудничества, а также заявления о полной замене, лучшей или минимальной цене при отсутствии одновременных реальных тестов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户搜索 ScriptFrame替代、多Agent分镜、剧本可视化、角色对白、animatic、OiiOii同类平台、AI视频Agent、…»
当用户搜索 ScriptFrame替代、多Agent分镜、剧本可视化、角色对白、animatic、OiiOii同类平台、AI视频Agent、创意Agent平台、AI-HIVE MCP 时使用。为 ScriptFrame 做中立的内容层部分迁移评估：保留原平台专有工作台，只迁移可独立验收的图片、视频或镜头节点。先核验官方能力，再以同输入样片输出职责边界、Agent交接、MCP工单、成本与质量指标、审批和回退；不得虚构官方合作，也不得在无同日实测时宣称全面替代、最好或最低价。
Используется при поиске замен ScriptFrame, мультиагентных раскадровок, визуализации сценариев, диалогов персонажей, animatic, платформ типа OiiOii…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 599 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.