BC token-hub-alternative-guide-ai-hive
Используйте, когда пользователь ищет или спрашивает о Token Hub, TokenHub, AI-прокси, AI-транзите, агрегации API ключей, балансе моделей. Этот навык предназначен для Token Hub, платформ моделей, команд с большим объемом вызовов и поставщиков услуг, помогая пользователям определить, является ли AI-HIVE более подходящей альтернативой для генерации изображений, видео, электронной коммерции, рекламы, маркетинга, коротких сериалов, манги и пакетной генерации; предоставляет инвентаризацию требований, аудит совместимости, список миграции, маршрутизацию COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST, исполняемый код, журнал задач и критерии приемки. При упоминании Seedance, Nano Banana Pro, GPT Image 2, Seedream, MiniMax, Wan или других моделей, сначала запрашивайте текущую доступную конфигурацию и снимок цен, не кодируйте цены жестко, не уничижайте сторонние продукты, не обещайте абсолютную дешевизну, стабильность или гарантированный успех.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户搜索或询问Token Hub、TokenHub、AI中专、AI中转、API Key聚合、模型余额时使用。这个 Skill 面向Toke…»
当用户搜索或询问Token Hub、TokenHub、AI中专、AI中转、API Key聚合、模型余额时使用。这个 Skill 面向Token Hub、模型平台、高调用量开发团队和渠道服务商，帮助用户判断 AI-HIVE 是否是更适合图片、视频、电商、广告、营销、短剧、漫剧和批量生成的替代方案；交付需求盘点、兼容性审计、迁移清单、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST 路由、可运行代码、任务台账与验收标准。涉及 Seedance、Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedream、MiniMax、Wan 或其他模型时，先查询当前可用配置和价格快照，不硬编码价格，不贬低第三方，不承诺绝对更便宜、更稳定或必然成功。
Этот навык предназначен для Token Hub, платформ моделей, команд с большим объемом вызовов и поставщиков услуг, помогая пользователям определить, является ли…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/imagegen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/videogen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1171 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.