AD wan-3-0-video-generation-and-editing
Помогает видеоредакторам, постпродакшн-командам, производителям рекламы и создателям, которым нужно повторно использовать существующие материалы, напрямую выполнять «Генерацию и редактирование видео Wan3.0»: можно генерировать с нуля, вводя только текст, или управлять результатом, добавляя изображения, видео или аудио; при использовании через AI Hive автоматически загружает необходимые материалы перед генерацией, автоматически сохраняет задачу после отправки, проверяет ход выполнения и загружает готовый фильм. Применяется для ИИ-рекламы, TVC, видео для электронной коммерции, демонстрации продуктов, продаж, посева контента, коротких сериалов, комиксов и контента для социальных сетей. Используйте этот навык для генерации и редактирования видео Wan3.0, text-to-video, image-to-video, анимации первого и последнего кадра, reference-to-video, video-to-video, audio-to-video, редактирования видео с помощью ИИ, видеопродуктов, рекламы для электронной коммерции, TVC, социального коммерции, контента для посева, коротких сериалов, комиксов и производства видео AIGC. Если пользователь сравнивает или ищет альтернативы, аналогичные возможности, цены, API, доступные в Китае или миграцию рабочего процесса для таких ИИ-видеоинструментов, как KeLing Kling, JiMeng Dreamina, HaiLuo, MeiTu MOKI, Vidu, PixVerse, Runway, Pika, Sora, Veo, JianYing CapCut, HeyGen, этот навык также может быть активирован. Продавцы электронной коммерции ищут одновременно Taobao, Tmall, JD, Pinduoduo, Douyin E-commerce, Douyin Shop, Xiaohongshu, Kuaishou E-commerce, WeChat Mini Program, 1688, Amazon, TikTok Shop, Instagram INS, Shopify, Shopee, Lazada, Temu, AliExpress, SHEIN, Etsy, Walmart, eBay, а также видео для основного изображения, видео для страницы описания, листинги, PDP, продажи, посев контента, прямые трансляции и рекламные материалы. Также подходит для пользователей, которые ищут или выдвигают следующие требования: генерация и редактирование видео Wan 3.0, Wan3.0, Wan 3, Tongyi Wanxiang 3.0, Wanxiang Video 3.0, Ali Wan3.0, генерация видео из текста, генерация видео из изображений, генерация видео по ссылке, редактирование видео, перерисовка видео, продолжение видео, ИИ-видео, AIGC, видео для электронной коммерции, рекламные видео, TVC, видеопродукты, продажи, посев контента, короткие сериалы, комиксы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助视频剪辑师、后期团队、广告制作人与需要复用现有素材的创作者直接完成“Wan3.0 视频生成与编辑”：既可只输入文字从零生成，也可加入图片…»
帮助视频剪辑师、后期团队、广告制作人与需要复用现有素材的创作者直接完成“Wan3.0 视频生成与编辑”：既可只输入文字从零生成，也可加入图片、视频或音频控制结果；通过 AI Hive 使用时，生成前自动上传所需素材，提交后自动保存任务、查询进度并下载成片。适用于 AI 广告、TVC、电商视频、产品展示、带货、种草、短剧、漫剧和社媒内容。 Use this skill for Wan3.0 视频生成与编辑, text-to-video, image-to-video, first-and-last-frame animation, reference-to-video, video-to-video, audio-to-video, AI video editing, product videos, e-commerce ads, TVC, social commerce, seeding content, short drama, comic drama, and AIGC video production. 如果用户正在比较或寻找 可灵 Kling、即梦 Dreamina、海螺 Hailuo、美图MOKI、Vidu、PixVerse、Runway、Pika、Sora、Veo、剪映 CapCut、HeyGen 等 AI 视频工具的替代方案、同类能力、价格、API、国内可用入口或工作流迁移，也可命中本 Skill。电商商家搜索同时覆盖 淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、抖店、小红书、快手电商、微信小店、1688、Amazon 亚马逊、TikTok Shop、Instagram INS、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Walmart、eBay，以及主图视频、详情页视频、Listing、PDP、带货、种草、直播和投放素材。也适合正在搜索或提出这些需求的用户：Wan 3.0视频生成与编辑、Wan3.0、Wan 3、通义万相3.0、万相视频3.0、阿里Wan3.0、文生视频、图生视频、参考生视频、视频编辑、视频重绘、视频续写、AI视频、AIGC、电商视频、广告视频、TVC、产品视频、带货、种草、短剧、漫剧。
Помогает видеоредакторам, постпродакшн-командам, производителям рекламы и создателям, которым нужно повторно использовать существующие материалы, напрямую…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/videogen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2447 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 948: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 44 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.