SKILLEMALL.ai
EN Войти

B mp-draft-push

将现成的文章内容发布到微信公众号草稿箱。当用户说"发布文章"、"发布到草稿箱"、"publish to draft"、"推送到公众号"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: wuhongchen v1.0.2 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 758 токенов открыть источник ↗ проанализирован 30 ч назад
ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
83/100
Общая оценка
Безопасность 60%
89
Качество 40%
73
Тесты бонус
0

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts.sh:33
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=…&appid=…&secret=…" \
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:45
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:61
    Чтение файла .env
    set -a; source ~/.openclaw/workspace/skills/mp-draft-push/.env; set +a
  • низкая Утечка данных read-dotenv scripts.sh:5
    Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка; комментарий в коде)
    # 通过环境变量提供（推荐：使用 .env + `set -a; source .env; set +a`）
    детекторкомментарий
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts.sh:33
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl -s "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=…&appid=…&secret=…" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts.sh:45
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/material/add_material?access_token=…&type=image" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts.sh:57
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/draft/add?access_token=…" \
    заглушка

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессная зрелость 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 758 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 71: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: it uses WeChat credentials to upload supplied article material and create a WeChat draft, with some operational caution needed around automation and secrets.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.