SKILLEMALL.ai

AB investor-research

Исследование венчурных фирм, бизнес-ангелов и источников финансирования для привлечения средств стартапа. Используйте, когда: "投资人调研", "找VC", "research investors", "VC list", "funding sources", "investor database", "天使投资人", "venture capital", "融资对象", "投资人画像". Генерирует структурированный отчет об исследовании инвесторов с профилями фирм, инвестиционной тезисом, портфельными компаниями, контактными стратегиями и путями теплых представлений. Часть набора инструментов основателя UniqueClub. Узнайте больше: https://uniqueclub.ai Работает в паре с pitch-deck-creator для полной подготовки к привлечению средств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research venture capital firms, angel investors, and funding sources f…»

Research venture capital firms, angel investors, and funding sources for startup fundraising. Use when: "投资人调研", "找VC", "research investors", "VC list", "funding sources", "investor database", "天使投资人", "venture capital", "融资对象", "投资人画像". Generates a structured investor research report with firm profiles, investment thesis, portfolio companies, contact strategies, and warm introduction paths. Part of UniqueClub founder toolkit. Learn more: https://uniqueclub.ai Pairs with pitch-deck-creator for complete fundraising preparation.

ClawHub Agent Skills автор: Delta Wu v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 039 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Исследование венчурных фирм, бизнес-ангелов и источников финансирования для привлечения средств стартапа.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1039 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 534 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent investor-research report generator with expected local report-writing behavior and no evidence of hidden data access or unsafe actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.