SKILLEMALL.ai

AB seedance-waoo-video-pipeline

Автоматизированный рабочий процесс для коротких видео (story-to-video pipeline): от сценария/раскадровки до генерации, субтитров ASR, TTS, объединения и доставки, поддерживает маршрутизацию через нескольких поставщиков Seedance / Vidu / MiniMax.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动化短视频工作流(story-to-video pipeline):从剧本/分镜到生成、字幕 ASR、TTS、合并交付,支持 Seedan…»

自动化短视频工作流(story-to-video pipeline):从剧本/分镜到生成、字幕 ASR、TTS、合并交付,支持 Seedance / Vidu / MiniMax 多厂商路由。

ClawHub Agent Skills автор: wusyu v1.1.4 MIT-0 59 файлов тело ≈ 4 092 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматизированный рабочий процесс для коротких видео (story-to-video pipeline): от сценария/раскадровки до генерации, субтитров ASR, TTS, объединения и…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 59. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4092 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 244
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -34 из 17 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 244 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 17)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate short-video automation skill, but it needs review because it sends user content to configured third-party services and can persist API-key-bearing config copies in output folders.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.