SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF image-paginator

Разрезает длинные изображения/скриншоты на перекрывающиеся сегменты, добавляет порядковые номера и автоматически собирает их в многостраничный PDF с пропусками и номерами страниц. Поддерживает несколько изображений. (Преобразование длинных скриншотов юридических доказательств в PDF)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Slices long images/screenshots into overlapping segments, adds sequenc…»

Slices long images/screenshots into overlapping segments, adds sequence numbers, and auto-arranges them into a paginated PDF with gaps and page numbers. Supports multiple images. (律师证据长截图转PDF)

ClawHub Agent Skills автор: wux818738-alt v2.4.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 243 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Разрезает длинные изображения/скриншоты на перекрывающиеся сегменты, добавляет порядковые номера и автоматически собирает их в многостраничный PDF с…

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: diagram_scenarios.png, diagram_lawyer_beforeafter.png

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: diagram_scenarios.png, diagram_lawyer_beforeafter.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: diagram_scenarios.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: diagram_lawyer_beforeafter.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: diagram_scenarios.png, diagram_lawyer_beforeafter.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): diagram_scenarios.png, diagram_lawyer_beforeafter.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1243 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be a normal image-to-PDF helper, but its install and runtime instructions include avoidable side effects that deserve user review before installation.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.