SKILLEMALL.ai

BF china-research

Инструмент для исследования китайских социальных сетей. Условия срабатывания: (1) Пользователь хочет понять реальные потребности в определенной области (2) Пользователь хочет изучить возможности на китайском рынке (3) Пользователь хочет проверить потребности в продукте (4) Пользователь спрашивает «Какие последние новости в Китае по XX?» (5) Пользователь упоминает «исследование в Китае», «исследование рынка», «отзывы пользователей».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«国内社交媒体调研工具。触发条件:(1) 用户想了解某个领域的真实需求 (2) 用户想调研国内市场机会 (3) 用户想做产品需求验证 (4)…»

国内社交媒体调研工具。触发条件:(1) 用户想了解某个领域的真实需求 (2) 用户想调研国内市场机会 (3) 用户想做产品需求验证 (4) 用户问"最近国内XX有什么动态" (5) 用户提及"国内调研"、"市场调研"、"用户反馈"

ClawHub Agent Skills автор: 云峰 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 489 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для исследования китайских социальных сетей.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 489 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a public market-research helper that searches Chinese social platforms and summarizes findings, with no evidence of hidden local access or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.