BD wechat-mp-reader
Исполняемый навык для прямого чтения основного текста статей из официальных аккаунтов WeChat. Применим, когда пользователь предоставляет ссылку mp.weixin.qq.com и явно просит вас прочитать основной текст, извлечь содержание, извлечь заголовок, сделать резюме. В отличие от многих аналогичных навыков, которые предоставляют только методы или подсказки, этот навык имеет встроенные скрипты настройки, запуска и извлечения Playwright, которые были проверены на реальных статьях и могут извлекать заголовки и основной текст, а не просто оставаться на уровне идеи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«直接读取微信公众号文章正文的可执行 skill。适用于用户提供 mp.weixin.qq.com 链接，并明确要你读正文、摘录内容、提取标题…»
直接读取微信公众号文章正文的可执行 skill。适用于用户提供 mp.weixin.qq.com 链接，并明确要你读正文、摘录内容、提取标题、做总结的场景。与很多只给方法或提示词的同类 skill 不同，这个 skill 自带 setup、run 和 Playwright 提取脚本，已经在真实文章上验证能读出标题和正文，不是停留在思路层。
Исполняемый навык для прямого чтения основного текста статей из официальных аккаунтов WeChat.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:17Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…uWm+fFRcIOgKBMiOBP+eXiy…9ab+DDKA==",
детектор
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-mp-reader) не совпадает с папкой (shrimp-wechat-mp-reader)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 442 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.