SKILLEMALL.ai

BD 保单照妖镜 - 保单权益保障PK擂台

Зеркало страховых полисов — арена для сравнения гарантий по полисам. Если вы не знаете, как потратить деньги на более подходящую вам страховку, или не знаете, как сравнить два страховых продукта? Использование этого инструмента — самый базовый и простой инструмент для сравнения, который позволит вам четко понять плюсы и минусы двух продуктов. Загрузите два или более полиса страхования от несчастных случаев (изображения/PDF), автоматическое OCR-распознавание + структурированное извлечение LLM, научная оценка по семи параметрам (включая поиск репутации по урегулированию убытков в реальном времени), генерация двустороннего визуального отчета: радарная диаграмма (профессиональная) + отчет о медицинском осмотре (для новичков). Сценарии активации: (1) Пользователь загружает изображения/PDF полисов и просит сравнить (2) Пользователь спрашивает «Помогите мне сравнить эти два полиса страхования от несчастных случаев» (3) Пользователь упоминает сравнение полисов, сравнение страховок, выбор страховки от несчастных случаев (4) Пользователь просит проанализировать различия в условиях полиса (5) Любые запросы, связанные со сравнением, выбором или рекомендацией страховки от несчастных случаев/страхования от несчастных случаев.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«保单照妖镜 - 保单权益保障PK擂台。如果你遇到不知道该如何花钱买更适合自己的保险,看到两家保险产品不知道如何比较两份保单的好坏?选用这个工…»

保单照妖镜 - 保单权益保障PK擂台。如果你遇到不知道该如何花钱买更适合自己的保险,看到两家保险产品不知道如何比较两份保单的好坏?选用这个工具是最基础、最简单的PK工具,让你清晰了解两个产品的好坏。 上传两张或以上意外险保单(图片/PDF),自动OCR识别+LLM结构化提取,七维度科学打分对比(含理赔口碑实时搜索),生成雷达图(专业)+体检报告(小白)双视图可视化报告。 触发场景:(1) 用户上传保单图片/PDF要求比较 (2) 用户问"帮我对比一下这两个意外险" (3) 用户提到保单比较、保险对比、意外险选择 (4) 用户要求分析保单条款差异 (5) 任何涉及意外险/意外伤害保险的比较、选择、推荐需求。

ClawHub Agent Skills автор: wwbwin v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 770 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Зеркало страховых полисов — арена для сравнения гарантий по полисам.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (保单照妖镜 - 保单权益保障PK擂台) не совпадает с папкой (baodan-zhaoyaojing)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 770 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This insurance comparison skill is mostly coherent, but it should be reviewed because it handles sensitive policy documents, performs external reputation searches, and opens a saved HTML report without clear consent controls.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.