SKILLEMALL.ai

BF knowledge-base-skill

База знаний для нескольких бизнесов с вложениями изображений + поддержка OCR. Управление базами данных вопросов и ответов по типу бизнеса, автоматическое разделение страниц и интеллектуальный поиск.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-business knowledge base with image attachment + OCR support. Man…»

Multi-business knowledge base with image attachment + OCR support. Manage Q&A databases by business type, auto page splitting, and intelligent search.

ClawHub Agent Skills автор: william-w v2.1.1 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 754 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

База знаний для нескольких бизнесов с вложениями изображений + поддержка OCR.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../knowledge-base/README.md, ../../knowledge-base/QUICKSTART.md, ../../knowledge-base/IMAGE_GUIDE.md

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../knowledge-base/README.md, ../../knowledge-base/QUICKSTART.md, ../../knowledge-base/IMAGE_GUIDE.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../knowledge-base/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../knowledge-base/QUICKSTART.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../knowledge-base/IMAGE_GUIDE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../knowledge-base/EXAMPLES.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../knowledge-base/SUMMARY.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../knowledge-base/README.md, ../../knowledge-base/QUICKSTART.md, ../../knowledge-base/IMAGE_GUIDE.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../../knowledge-base/README.md, ../../knowledge-base/QUICKSTART.md, ../../knowledge-base/IMAGE_GUIDE.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1754 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -231 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 150 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This knowledge-base skill is mostly coherent, but its scripts can write or delete files outside the intended knowledge-base area if given crafted paths.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.