SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC study-abroad-assistant

美国研究生申请助理（美国 · 理工大类：CS/EE/Data 等）— 引擎增强版专家 skill。 提供：竞争力画像、申请计划制定与执行跟踪、分层选校、文书逐段反馈、套磁草稿、报告生成。 Use when: 用户请求留学申请帮助、竞争力评估、选校、文书润色、套磁、申请计划。 Trigger: 留学申请, 美研申请, 研究生申请, 选校, 竞争力评估, 文书反馈, 套磁, 申请计划, study abroad, grad school, MS application Pricing: Free skill; 画像/文书/套磁/报告按次匿名试用（5 次/7 天），检索与计划不消耗额度 Anonymous trial: 无需 Key；本地 anon_id 匿名试用，注册后进度延续（进度合并） ⚠️ 需要留学引擎（study-abroad-engine）提供知识库/画像/计划能力；引擎不可达时降级为通用知识模式并提示。 python_version: ">=3.10" # 脚本使用 PEP 604 注解；运行前请确认解释器版本（可用 python3.13）

ClawHub Agent Skills автор: Wei Wu v1.1.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 454 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 27 ч назад

美国研究生申请助理（美国 · 理工大类：CS/EE/Data 等）— 引擎增强版专家 skill。 提供：竞争力画像、申请计划制定与执行跟踪、分层选校、文书逐段反馈、套磁草稿、报告生成。 Use when: 用户请求留学申请帮助、竞争力评估、选校、文书润色、套磁、申请计划。 Trigger: 留学申请, 美研申请…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1454 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -35 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 483 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed study-abroad assistant that uses a cloud engine and local identifiers/API keys in ways that fit its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 авг. 2026 г.