SKILLEMALL.ai

BC bitmap-vectorize

Преобразует растровые изображения (скриншоты, фотографии от руки, схемы и т. д.) в точный код векторной графики (SVG или Canvas). Используйте этот skill, когда пользователь предоставляет изображение и хочет перерисовать его в масштабируемую, редактируемую векторную графику. Особенно подходит для физических схем, геометрических фигур, электрических схем, диаграмм с аннотациями и других сценариев, требующих точного воспроизведения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将位图图像(截图、手绘照片、示意图等)转换为精确的矢量图形代码(SVG或Canvas)。当用户提供一张图片并希望将其重新绘制成可缩放、可编辑…»

将位图图像(截图、手绘照片、示意图等)转换为精确的矢量图形代码(SVG或Canvas)。当用户提供一张图片并希望将其重新绘制成可缩放、可编辑的矢量图形时,应使用本技能。特别适合物理示意图、几何图形、电路图、标注图等需要精确还原的场景。

ClawHub Agent Skills автор: wxdwqy v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 358 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует растровые изображения (скриншоты, фотографии от руки, схемы и т.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1358 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 117: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only skill for turning user-provided physics diagrams into Canvas or SVG, with no hidden system access or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.