SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC amap-weather

Запрашивает погоду через API Amap (高德) Weather — самый точный сервис погоды на основе местоположения в Китае. Используйте, когда пользователь спрашивает о погоде в китайских городах, упоминает 高德/amap weather или нуждается в данных о погоде для китайских локаций. Поддерживает текущие условия и прогнозы на 4 дня. Требует переменной среды AMAP_API_KEY. Триггерные фразы: 天气, weather in Beijing/Shanghai/etc, 高德天气, 今天天气怎么样, 明天下雨吗, 未来几天天气.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query weather via Amap (高德) Weather API — China's most accurate locati…»

Query weather via Amap (高德) Weather API — China's most accurate location-based weather service. Use when user asks about weather in Chinese cities, mentions 高德/amap weather, or needs weather data for China locations. Supports real-time conditions and 4-day forecasts. Requires AMAP_API_KEY env var. Trigger phrases: 天气, weather in Beijing/Shanghai/etc, 高德天气, 今天天气怎么样, 明天下雨吗, 未来几天天气.

ClawHub Agent Skills автор: Wen v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 442 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запрашивает погоду через API Amap (高德) Weather — самый точный сервис погоды на основе местоположения в Китае.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:42
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -s "https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?key=…&city=…&extensions=base"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:42
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s "https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?key=…&city=…&extensions=base"
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:45
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -s "https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?key=…&city=…&extensions=all"
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:45
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s "https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?key=…&city=…&extensions=all"
      vendor-host

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 442 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 382 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward Amap weather lookup skill that clearly discloses its API key and network use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.