BC openclaw-doc-sync
Навык синхронизации документации после выпуска, который автоматически приводит README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md в соответствие с фактическими изменениями, очищает TODO, улучшает тон Changelog и опционально обновляет версию для повышения согласованности доставки. 中文:发布后文档同步技能,自动对齐 README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md 与实际变更,清理 TODO,优化 Changelog 语气,并可同步完成版本更新,提升交付一致性。 日本語:リリース後のドキュメントを同期するスキル。README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.mdを実装差分に合わせて更新し、TODOを整理・削除、CHANGELOGの語調を最適化し、必要ならバージョン更新も実施。 한국어:릴리스 후 문서를 동기화하는 에이전트. README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md를 변경사항과 일치시키고 TODO를 정리, CHANGELOG 톤을 개선하며 필요 시 버전 업데이트까지 수행. Español:Sincroniza documentación post-lanzamiento: alinea README, ARCHITECTURE, CONTRIBUTING y CLAUDE.md con el diff real, limpia TODOs, mejora el tono del changelog y opcionalmente actualiza la versión.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Post-release documentation sync skill that automatically aligns README…»
Post-release documentation sync skill that automatically aligns README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md with actual changes, cleans up TODOs, polishes Changelog tone, and optionally updates version to improve delivery consistency. 中文:发布后文档同步技能,自动对齐 README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md 与实际变更,清理 TODO,优化 Changelog 语气,并可同步完成版本更新,提升交付一致性。 日本語:リリース後のドキュメントを同期するスキル。README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.mdを実装差分に合わせて更新し、TODOを整理・削除、CHANGELOGの語調を最適化し、必要ならバージョン更新も実施。 한국어:릴리스 후 문서를 동기화하는 에이전트. README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md를 변경사항과 일치시키고 TODO를 정리, CHANGELOG 톤을 개선하며 필요 시 버전 업데이트까지 수행. Español:Sincroniza documentación post-lanzamiento: alinea README, ARCHITECTURE, CONTRIBUTING y CLAUDE.md con el diff real, limpia TODOs, mejora el tono del changelog y opcionalmente actualiza la versión.
Навык синхронизации документации после выпуска, который автоматически приводит README/ARCHITECTURE/CONTRIBUTING/CLAUDE.md в соответствие с фактическими…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 83
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1199 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 803: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.