AC openclaw-marketing-os
Запуск, аудит или улучшение многоагентной маркетинговой операционной системы в стиле OpenClaw/ClawLite. Использовать, когда задача состоит в эксплуатации или упаковке полного маркетингового движка, включающего исследовательскую информацию Hunter, синхронизацию маркетинговых активов, упаковку контента JK, публикацию в социальных сетях Elon, публикацию в блогах Tony, жизненный цикл/активацию Jenny, проверку качества блогов Peter, проверку фактов Karen, управление состоянием Mission Control и дисциплину доставки/получения в тот же день. Также использовать при открытии исходного кода или документировании системы как многоразовой операционной системы роста для команд AI-агентов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run, audit, or improve an OpenClaw/ClawLite-style multi-agent marketin…»
Run, audit, or improve an OpenClaw/ClawLite-style multi-agent marketing operating system. Use when the task is to operate or package a full marketing engine across Hunter research intel, marketing-assets synchronization, JK content packaging, Elon social publishing, Tony blog publishing, Jenny lifecycle/activation, Peter blog QA, Karen truth-gate QA, Mission Control state management, and same-day delivery/receipt discipline. Also use when open-sourcing or documenting the system as a reusable growth operating system for AI-agent teams.
Запуск, аудит или улучшение многоагентной маркетинговой операционной системы в стиле OpenClaw/ClawLite.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 81
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1253 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 540 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.