AB slideshow-video
Создает ассеты для слайд-шоу в стиле TikTok и экспортирует MP4 из локальных изображений, визуализаций GPT Image 2, удаленных URL изображений или легких запросов изображений плюс структурированный текст. Используйте при создании слайд-шоу в формате 9:16, преобразовании заголовков плюс источников изображений в слайды PNG, экспорте этих слайдов в короткое вертикальное видео или создании недорогого конвейера короткого контента с повторно используемыми конфигурациями JSON. Также используйте при создании шортсов с синхронизацией голоса на уровне предложений, более плотными подписями в стиле TikTok, аудиодорожками для каждой строки, синхронизированными с конкретными слайдами, или слайд-шоу в стиле TikTok с голосом GPT Image 2 + ElevenLabs и явными призывами к действию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate TikTok-style slideshow assets and MP4 exports from local imag…»
Generate TikTok-style slideshow assets and MP4 exports from local images, GPT Image 2 visuals, remote image URLs, or lightweight image queries plus structured copy. Use when creating 9:16 slideshow posts, turning hooks plus image sources into PNG slides, exporting those slides into a short vertical video, or building a low-cost short-form content pipeline with reusable JSON configs. Also use when producing shorts with sentence-level voice sync, tighter TikTok-style captions, per-line audio aligned to specific slides, or GPT Image 2 + ElevenLabs voice-led TikTok slideshows with explicit CTA endings.
Создает ассеты для слайд-шоу в стиле TikTok и экспортирует MP4 из локальных изображений, визуализаций GPT Image 2, удаленных URL изображений или легких…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
read-dotenvREADME.md:151Чтение файла .envcp .env.example .env
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 85
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2055 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 605 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.