SKILLEMALL.ai

AD house-buying

Помощник по полному процессу покупки жилья в Китае, охватывающий выбор нового/вторичного жилья, расчет бюджета, планирование кредита, расчет налогов, проверку договора, процесс переоформления, чек-лист осмотра жилья, анализ прописки и школьного округа. Активируется, когда пользователь спрашивает: покупка жилья, первоначальный взнос, ежемесячный платеж, расчет ипотеки, выбор жилья, осмотр жилья, подписание договора, переоформление, налоги, жилищный фонд, коммерческий кредит, комиссия агента, прописка, школьный округ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«国内买房全流程助手,覆盖新房/二手房选购、预算计算、贷款规划、税费计算、合同审查、过户流程、看房检查清单、落户学区分析。当用户询问:买房、首…»

国内买房全流程助手,覆盖新房/二手房选购、预算计算、贷款规划、税费计算、合同审查、过户流程、看房检查清单、落户学区分析。当用户询问:买房、首付、月供、房贷计算、选房、看房、签合同、过户、税费、公积金贷款、商业贷款、中介费、落户、学区房时触发。

ClawHub Agent Skills автор: xbmchina v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 944 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по полному процессу покупки жилья в Китае, охватывающий выбор нового/вторичного жилья, расчет бюджета, планирование кредита, расчет налогов, проверку…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (house-buying) не совпадает с папкой (house-buying-cn)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 944 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent China-focused home-buying guide with a local calculator script, but users should verify tax and loan outputs before relying on them.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.