SKILLEMALL.ai

AD mimo-v2-5-tts

Синтез речи MiMo V2.5 TTS. Используйте модели серии小米 MiMo V2.5 TTS для генерации речи. Активируется, когда требуется преобразовать текст в речь, отправить голосовое сообщение, прочитать вслух контент или когда пользователь просит «сказать вслух» / «ответить голосом». Поддерживает три режима: предустановленные голоса, дизайн голоса и клонирование голоса, поддерживает естественное управление языком, режим режиссера, поддерживает теги стиля для тона, эмоций и диалектов, предустановленные голоса поддерживают пение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MiMo V2.5 TTS 语音合成。使用小米 MiMo V2.5 TTS 系列模型生成语音。当需要将文字转为语音、发送语音消息、朗读内容、…»

MiMo V2.5 TTS 语音合成。使用小米 MiMo V2.5 TTS 系列模型生成语音。当需要将文字转为语音、发送语音消息、朗读内容、或用户要求「说出来」「语音回复」时激活此 skill。支持预置音色、音色设计、音色克隆三种模式,支持自然语言控制、导演模式,支持语气、情绪、方言的风格标签控制,预置音色支持唱歌。

ClawHub Agent Skills автор: xcchenx v1.0.2 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 673 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Синтез речи MiMo V2.5 TTS. Используйте модели серии小米 MiMo V2.5 TTS для генерации речи. Активируется, когда требуется преобразовать текст в речь, отправить…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mimo-v2-5-tts) не совпадает с папкой (mimo-tts-wav)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2673 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real MiMo text-to-speech skill, but it needs review because it can upload voice samples for cloning and send audio messages through Feishu without strong consent or privacy safeguards.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.