SKILLEMALL.ai

AF taobao-shop-price

Инструмент для поиска и сравнения цен на товары в китайских интернет-магазинах. Поддерживает Taobao/Tmall, JD.com, Pinduoduo, Douyin, Kuaishou, 1688 и другие платформы. Ищет товары по названию на разных платформах, фильтрует, создает таблицы сравнения цен, рекомендует лучшие товары и предоставляет ссылки для покупки. Используйте, когда пользователь просит: сравнить цены на разных платформах, найти самую низкую цену, искать товары на Taobao/JD/Pinduoduo, найти скидки или купоны, проверить, где купить дешево, получить ссылки для покупки, провести исследование покупок или найти товар с лучшим соотношением цены и качества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全网电商商品检索与比价工具(China E-commerce Price Comparison)。 支持淘宝/天猫、京东、拼多多、抖音、快手…»

全网电商商品检索与比价工具(China E-commerce Price Comparison)。 支持淘宝/天猫、京东、拼多多、抖音、快手、1688 等主流电商平台。 根据商品名称跨平台搜索、智能过滤、生成比价表格、推荐优选商品并获取购买链接。 China e-commerce product search and price comparison tool. Search and compare prices across Taobao, Tmall, JD.com (Jingdong), Pinduoduo (PDD), Douyin Shop, Kuaishou Shop, 1688 (Alibaba wholesale), Suning, Vipshop. Find the cheapest price, best deals, discounts, coupons, and get purchase links. Supports cross-platform product search, smart filtering, recommendation ranking, and price table generation. Use when user asks to: compare prices across platforms, find the lowest price, search products on Taobao/JD/Pinduoduo, find deals or coupons, check where to buy cheap, get purchase links, do shopping research, or find the best value product.

ClawHub Agent Skills автор: xchicky v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 836 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для поиска и сравнения цен на товары в китайских интернет-магазинах.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 836 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -241 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 769 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This shopping price-comparison skill mostly does what it says, but it generates purchase/share links with embedded service identifiers that are not clearly disclosed to users.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.