AD sjtu-canvas
Помощник по курсам Canvas LMS Сянцзяотунского университета. Управление данными курсов Canvas (oc.sjtu.edu.cn) Шанхайского университета Цзяо Тун. Также подходит для других университетов на базе Canvas LMS, достаточно изменить base_url. Сценарии использования: (1) Просмотр/скачивание файлов курса (PPT/PDF), пакетное скачивание учебных материалов (2) Просмотр списка заданий, сроков сдачи (DDL), статуса сдачи, сдача заданий (3) Синхронизация сроков сдачи заданий с календарем Apple (Mac+iPhone) (4) Извлечение и ИИ-суммирование содержания PPT/PDF, изучение учебных материалов (5) Помощь с заданиями (извлечение требований к заданию + содержание учебных материалов → предоставление идей) (6) Просмотр оценок, расчет среднего балла (7) Сводка обсуждений на курсе (8) Напоминание о сроках сдачи (9) Генерация пакета для подготовки к экзамену (все учебные материалы → Markdown) (10) Однократная сдача задания Триггерные слова: Canvas, 课程, 作业, DDL, 截止, 成绩, 课件, PPT, 总结, 复习, 提交作业, 讨论区, course, assignment, grade
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SJTU Canvas LMS 课程助手。管理上海交通大学 Canvas (oc.sjtu.edu.cn) 课程数据。 也适用于其他基于 C…»
SJTU Canvas LMS 课程助手。管理上海交通大学 Canvas (oc.sjtu.edu.cn) 课程数据。 也适用于其他基于 Canvas LMS 的高校，修改 base_url 即可。 触发场景: (1) 查看/下载课程文件(PPT/PDF)、批量下载课件 (2) 查看作业列表、DDL、提交状态、提交作业 (3) 同步作业DDL到Apple日历(Mac+iPhone) (4) PPT/PDF内容提取和AI总结、课件学习 (5) 作业辅导(提取作业要求+课件内容→给思路) (6) 查看成绩、计算均分 (7) 课程讨论区摘要 (8) DDL预警提醒 (9) 期末复习包生成(所有课件→Markdown) (10) 一键提交作业 触发词: Canvas, 课程, 作业, DDL, 截止, 成绩, 课件, PPT, 总结, 复习, 提交作业, 讨论区, course, assignment, grade
Помощник по курсам Canvas LMS Сянцзяотунского университета.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 625 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 409 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.