SKILLEMALL.ai

AC agent-teams-simplify-and-harden

Цикл реализации + аудита с использованием параллельных команд агентов со структурированными этапами упрощения, усиления и документирования. Создает агентов реализации для выполнения работы, затем агентов аудита для поиска сложности, пробелов в безопасности и отклонений от спецификации, затем повторяет цикл до тех пор, пока код не будет компилироваться чисто, все тесты не пройдут, и аудиторы не обнаружат никаких проблем или не будет достигнут лимит цикла. Используйте при: реализации функций по спецификации или плану, усилении существующего кода, исправлении группы проблем или любой задаче, включающей несколько файлов, которая выигрывает от цикла сборки-проверки-исправления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Implementation + audit loop using parallel agent teams with structured…»

Implementation + audit loop using parallel agent teams with structured simplify, harden, and document passes. Spawns implementation agents to do the work, then audit agents to find complexity, security gaps, and spec deviations, then loops until code compiles cleanly, all tests pass, and auditors find zero issues or the loop cap is reached. Use when: implementing features from a spec or plan, hardening existing code, fixing a batch of issues, or any multi-file task that benefits from a build-verify-fix cycle.

ClawHub Agent Skills автор: Xiao1804 v1.0.0 1 файл тело ≈ 4 913 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Цикл реализации + аудита с использованием параллельных команд агентов со структурированными этапами упрощения, усиления и документирования.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:242
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      incorrect permission checks, privilege escalation risks

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4913 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 514 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent code-implementation workflow, but it tells the agent to launch parallel file-editing subagents in bypass-permissions mode, which deserves careful review before use.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.