AC openclaw-memoryos-memory-admin
Проверяйте, создавайте резервные копии, ищите, экспортируйте и обновляйте долговременную память OpenClaw, хранящуюся в MemoryOS. Используйте, когда Codex должен управлять файлами памяти MemoryOS для агента в стиле OpenClaw, включая поиск каталога данных, чтение профилей пользователей, просмотр знаний пользователя или ассистента, добавление курируемых воспоминаний, замену профилей, экспорт сводок или подготовку операций долговременной памяти на основе MemoryOS для другого проекта агента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Inspect, back up, search, export, and update OpenClaw long-term memory…»
Inspect, back up, search, export, and update OpenClaw long-term memory stored with MemoryOS. Use when Codex needs to manage MemoryOS memory files for an OpenClaw-style agent, including locating the data directory, reading user profiles, reviewing user or assistant knowledge, appending curated memories, replacing profiles, exporting summaries, or preparing MemoryOS-based long-term memory operations for another agent project.
Проверяйте, создавайте резервные копии, ищите, экспортируйте и обновляйте долговременную память OpenClaw, хранящуюся в MemoryOS.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 946 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.