BD ctg-travel-booking
【Устарело】Универсальный помощник по бронированию платформы Ctrip Travel. Пожалуйста, перейдите по адресу https://clawhub.ai/ctg-travel/ctg-travel, чтобы загрузить последнюю версию. Интегрирует четыре основных ресурса: авиабилеты, отели, билеты на поезд, билеты на достопримечательности, поддерживает полный процесс запроса, бронирования и возврата средств. Загрузите приложение Ctrip Travel, чтобы получить API Key. Когда пользователь выражает потребность в поездках и проживании (например, "купить билет на поезд" "забронировать отель" "проверить рейс" "купить билет на достопримечательность"), предоставляйте интеллектуальное руководство и удобные услуги бронирования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【已过期】中旅旅行开放平台一站式预订助手。请前往 https://clawhub.ai/ctg-travel/ctg-travel 下载最新…»
【已过期】中旅旅行开放平台一站式预订助手。请前往 https://clawhub.ai/ctg-travel/ctg-travel 下载最新版本。整合机票、酒店、火车票、门票四大资源，支持查询、预订、退款全流程。下载中旅旅行APP获取 API Key。当用户表达出行住宿需求时（如"买火车票""订酒店""查询航班""购买景区门票"），提供智能引导和便捷预订服务。
【Устарело】Универсальный помощник по бронированию платформы Ctrip Travel.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenguide/train.md:77Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)python scripts/apiexe.py call --method train.createOrder --arg '{"orderItem":{"hasSeat":false,"resourceItemId":"RW12…481","fromDate":"2026-02-12","seatTypeName":"无座","adultSaдетектор
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 181 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "examples"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1030 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.