SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD image-compress

Интеллектуальное сжатие и оптимизация изображений. Поддерживает локальные пути, папки и удаленные URL, напрямую отправляет в NX API для сжатия, затем возвращает CDN-адрес и коэффициент сжатия. Применяется в сценариях, когда пользователь упоминает сжатие изображений, оптимизацию изображений, уменьшение размера изображений, TinyPNG, сжатие JPG/PNG/WebP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对图片进行智能压缩优化。支持本地路径、文件夹和远程 URL，直传 NX API 压缩后返回 CDN 地址和压缩率。适用于用户提到图片压缩、图…»

对图片进行智能压缩优化。支持本地路径、文件夹和远程 URL，直传 NX API 压缩后返回 CDN 地址和压缩率。适用于用户提到图片压缩、图片优化、减小图片体积、TinyPNG、JPG/PNG/WebP 压缩的场景。

ClawHub Agent Skills автор: xiaowu89 v0.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 838 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 34 ч назад

Интеллектуальное сжатие и оптимизация изображений.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/compress.js:2
    Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка)
    const a0_0x5c0f64=a0_0x138d;(function(_0x47c92c,_0x42f2b0){const _0x52c562=a0_0x138d,_0x1c0e08=_0x47c92c();while(!![]){try{const _0x2f5df0=parseInt(_0x52c562(0x105))/0x1+parseInt(_0x52c562(0xb6))/0x2*
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/compress.js:2
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    const a0_0x5c0f64=a0_0x138d;(function(_0x47c92c,_0x42f2b0){const _0x52c562=a0_0x138d,_0x1c0e08=_0x47c92c();while(!![]){try{const _0x2f5df0=parseInt(_0x52c562(0x105))/0x1+parseInt(_0x52c562(0xb6))/0x2*
    детектор
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:26
    Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **执行前实际检查**：`cat .env 2>/dev/null` 或逐层查找链确认 `NX_API_KEY=` 是否存在，**不要凭推断断言"未检测到 Key"**
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (image-compress) не совпадает с папкой (skill-compress)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 838 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This image compressor mostly does the advertised remote compression, but it needs review because it uses obfuscated code, searches local .env files for secrets, and creates a persistent machine identifier.
LLM: suspicious (high) · 12 авг. 2026 г.