SKILLEMALL.ai

AC email-reply-reader

Читает и анализирует ответы на электронные письма с предложениями о работе от компаний. Активируется, когда пользователь просит проверить ответы на предложения о работе, прочитать письма от рекрутеров, узнать, кто ответил, проверить почту на наличие ответов от HR или отследить предложения о работе. Использует gog Gmail для получения и классификации ответов рекрутеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read and parse job application email replies from companies. Activate…»

Read and parse job application email replies from companies. Activate when user asks to check job application replies, read recruiter emails, see who responded, check inbox for HR replies, or follow up on job applications. Uses gog Gmail to fetch and classify recruiter responses.

ClawHub Agent Skills автор: xiaoxty v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 149 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Читает и анализирует ответы на электронные письма с предложениями о работе от компаний.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

СправочникGmailЛюди и наймИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1149 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 280 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it helps search recent Gmail job-application messages, with privacy-sensitive access that users should scope carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.