SKILLEMALL.ai

AD jd-lawsuit

Помощник по разрешению потребительских споров (Judicial Dispute). Автоматизирует сбор данных о заказах на торговых площадках, снимков товаров, записей о доставке через браузер, формирует заявления на возврат средств, жалобы в 12315, иски и другие документы для защиты прав. Используйте, когда пользователь упоминает «维权», «退款», «投诉», «消费纠纷», «订单纠纷», «12315», «消费者权益», «lawsuit», «dispute» или нуждается в помощи с спорами по заказам в электронной коммерции и защитой прав потребителей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Judicial Dispute(消费纠纷维权助手)。通过浏览器自动化采集电商平台订单数据、 商品快照、物流记录,生成退款申请、12315投…»

Judicial Dispute(消费纠纷维权助手)。通过浏览器自动化采集电商平台订单数据、 商品快照、物流记录,生成退款申请、12315投诉函、民事起诉状等维权文书。 Use when user mentions "维权", "退款", "投诉", "消费纠纷", "订单纠纷", "12315", "消费者权益", "lawsuit", "dispute", or needs help with e-commerce order disputes and consumer rights protection.

ClawHub Agent Skills автор: xiaoyaner0201 v1.0.2 MIT-0 7 файлов тело ≈ 410 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по разрешению потребительских споров (Judicial Dispute).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (jd-lawsuit) не совпадает с папкой (jd-lawsuit-skill)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 410 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent consumer-dispute helper that handles sensitive order evidence and saves it locally, so users should run it only on the specific dispute they intend to document.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.