BC qwen3-tts
Text-to-speech с Qwen3-TTS VoiceDesign. Создавайте пользовательские голоса с помощью описаний на естественном языке + фиксация тембра на основе семян. Включает сервер API, совместимый с OpenAI, одноэтапную настройку и инструменты для исследования пакетов семян. Используйте при генерации речи, создании голосов или добавлении TTS в OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Text-to-speech with Qwen3-TTS VoiceDesign. Design custom voices via na…»
Text-to-speech with Qwen3-TTS VoiceDesign. Design custom voices via natural language descriptions + seed-based timbre fixation. Includes OpenAI-compatible API server, one-click setup, and batch seed exploration tools. Use when generating speech, designing voices, or adding TTS to OpenClaw.
Text-to-speech с Qwen3-TTS VoiceDesign.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
-
высокая Опасные команды
cmd-persistenceSKILL.md:144Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)# Register: schtasks /create /tn "TTS-Guard" /tr "tts_guard.bat" /sc onlogon /rl highest
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processSKILL.md:135Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup python tts_server.py > server.log 2>&1 &
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (qwen3-tts) не совпадает с папкой (qwen3-tts-voicedesign)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1271 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 290 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.