SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-teach-physics-problem-guide

Систематизируйте преподавание решения задач для учителей физики в средней школе, переходя от простого разбора к пятиэтапному методу (анализ условия → построение модели → анализ процесса → составление уравнения → решение и рефлексия), дополненному вариативными упражнениями и архивом решаемых задач класса. Примеры триггерных фраз: "Как объяснить эту задачу на плавучесть?" "Ученики постоянно путаются в задачах с динамическими цепями" "Как подобрать вариативные задачи на тему рычагов?" "Ученики трижды ошибаются при построении диаграмм сил" "Как организовать решение этой задачи несколькими способами?" "Как глубоко объяснить расчеты мощности?" Определение предмета: используйте этот SKILL для задач, связанных с силой, давлением, плавучестью, электрическими цепями, оптикой, фазовыми переходами и другим содержанием физики для средней школы; задачи на математические вычисления передавайте в SKILL по математике. Не обрабатывается: разработка всего урока (передавать в SKILL "Разработка уроков по физике"), организация и оборудование лабораторных работ (передавать в SKILL "Лабораторные работы по физике"), составление тестов и анализ работ для класса (передавать в общий SKILL "Оценка учителей").

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮初中物理老师把"讲题"升级为系统化的解题教学:五步法(审题→建模→过程分析→列式→求解反思)加变式训练与班级解题档案。触发语示例:"这道浮…»

帮初中物理老师把"讲题"升级为系统化的解题教学:五步法(审题→建模→过程分析→列式→求解反思)加变式训练与班级解题档案。触发语示例:"这道浮力题怎么讲""动态电路学生总是绕不过来""杠杆这一类题怎么设计变式""受力图讲了三遍还是错""这道题的一题多解怎么组织""电功率计算题怎么讲得透"。学科判别:题目涉及力、压强、浮力、电路、光学、物态变化等初中物理内容时用本 SKILL;数学运算类讲题转数学学科 SKILL。不处理:整节课的教学设计(转物理教案设计)、实验课的组织与器材(转物理实验教学)、班级测评命题与试卷分析(转老师通用测评 SKILL)。

ClawHub Hermes v2.1.12 16 файлов тело ≈ 2 751 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Систематизируйте преподавание решения задач для учителей физики в средней школе, переходя от простого разбора к пятиэтапному методу (анализ условия →…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 275 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2751 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 275 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed middle-school physics teaching skill with scoped class-record features and explicit teacher confirmation and consent checks.
LLM: benign (high) · VirusTotal: