SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC xiaozhi-teach-renewal-report

Создайте отчет о промежуточном этапе обучения на основе реальных учебных записей ученика, чтобы продление обучения стало осознанным выбором родителей после ознакомления с фактами. Применимо, когда учитель говорит: «Сделайте отчет о промежуточном этапе», «Подготовьте отчет для [имя]», «У [имя] пройдена половина занятий», «У [имя] осталось 30% занятий», «Родители спрашивают, как учится ребенок», «Подведите итоги этого семестра», «Родители сомневаются, стоит ли продлевать». Процесс: Сводка записей после уроков и причин ошибок в домашних заданиях → Написание трех разделов: факты/прогресс/план → При отсутствии баллов по конкретным знаниям дается только качественная оценка → Рекомендации по продлению обучения и формулировки для разговора. Перед составлением отчета необходимо указать псевдоним ученика; система прочитает записи об обучении этого ученика за несколько месяцев, а весь контент, видимый родителям, сначала пройдет проверку авторизации. Этот SKILL не записывает содержание после уроков, не регистрирует домашние задания, не составляет расписание, не отправляет сообщения, а также не изменяет статус ученика и не удаляет личные дела ученика (удаляются только промежуточные доказательства, созданные этим SKILL) — материалы поступают из lesson-log и homework-tracker, сообщения отправляются учителем самостоятельно (формулировки можно передать parent-communication), изменения в личных делах передаются student-intake.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用学员真实的学习记录做一份阶段报告，让续课变成家长看完事实后的自主选择。适用于老师说"做一份阶段报告""给 [化名] 出个报告""[化名]…»

用学员真实的学习记录做一份阶段报告，让续课变成家长看完事实后的自主选择。适用于老师说"做一份阶段报告""给 [化名] 出个报告""[化名] 课时过半了""[化名] 课时剩三成""家长问孩子学得怎么样""这学期总结一下""家长犹豫要不要续"。流程：汇总课后记录与作业错因 → 写事实/进步/计划三段 → 无逐知识点分数时只出定性判断 → 给续课建议与话术。出报告前须先指定学员化名；它会读这名学员跨月的学习记录，家长可见的内容一律先过授权检查。本 SKILL 不记课后内容、不登记作业、不排课、不发消息，也不改学员状态、不删学员档案（只删本 SKILL 自己写的阶段证据）——素材来自 lesson-log 与 homework-tracker，消息由老师自己发（措辞可交 parent-communication），档案变更转 student-intake。

ClawHub Hermes v2.1.12 12 файлов тело ≈ 3 657 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создайте отчет о промежуточном этапе обучения на основе реальных учебных записей ученика, чтобы продление обучения стало осознанным выбором родителей после…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаОбучениеИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 379 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade_bands"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depends_on"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "min_platform_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "max_round_limit"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3657 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill reads a named student's learning records to draft renewal reports, with clear limits on consent, sending, storage, and deletion.
LLM: benign (high) · VirusTotal: