SKILLEMALL.ai

BC cognitive-skill-factory

Фабрика когнитивных навыков v2.0 — коллекция из 17 лучших когнитивных навыков. Включает 10 китайских предпринимателей/инвесторов + 7 международных мастеров (Стив Джобс/Илон Маск/Чарли Мангер/Навал Равикант/Ричард Фейнман/Нассим Талеб/Чжан Сюэфэн). Назначение: принимать решения с использованием передовых мыслительных моделей, повышать качество принятия решений. Триггеры: "Когнитивный навык", "Мыслительная модель", "Инструмент принятия решений", "С точки зрения XX".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«认知 Skill 工厂 v2.0 - 17 个顶级认知 Skill 合集 包含 10 个中国企业家/投资人 +7 个国际大师(乔布斯/马斯克…»

认知 Skill 工厂 v2.0 - 17 个顶级认知 Skill 合集 包含 10 个中国企业家/投资人 +7 个国际大师(乔布斯/马斯克/芒格/纳瓦尔/费曼/塔勒布/张雪峰) 用途:用顶级思维做决策,提高决策质量 触发词:「认知 Skill」「思维框架」「决策工具」「用 XX 的视角」

ClawHub Agent Skills автор: Junge v2.0.1 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 188 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Фабрика когнитивных навыков v2.0 — коллекция из 17 лучших когнитивных навыков. Включает 10 китайских предпринимателей/инвесторов + 7 международных мастеров…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 188 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed decision-framework bundle with an optional installer, and I found no hidden data access, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.