BC li-xiang-perspective-v2
Взгляд Ли Сяна v2.0 · Основатель Li Auto Ключевые ментальные модели: Приоритет определения продукта, Ориентация на семейных пользователей, Прагматизм в гибридных двигателях, Культура приоритета эффективности, Система прямого маркетинга, Здоровое финансовое управление, Способность к итеративной эволюции, Стратегия фокусировки, Принятие решений на основе данных, Руководство основателя Применение: Определение продукта, Стратегическое планирование, Повышение эффективности, Позиционирование на семейном рынке Триггерные слова: «С точки зрения Ли Сяна», «Что бы сказал Ли Сян», «Модель Ли Сяна», «Определение продукта», «Семейный пользователь»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«李想思维视角 v2.0 · 理想汽车创始人 核心心智模型：产品定义第一性、家庭用户锚定、增程务实主义、效率优先文化、直营零售体系、财务健康经…»
李想思维视角 v2.0 · 理想汽车创始人 核心心智模型：产品定义第一性、家庭用户锚定、增程务实主义、效率优先文化、直营零售体系、财务健康经营、迭代进化能力、聚焦战略、数据驱动决策、创始人驱动 用途：产品定义、战略规划、效率提升、家庭市场定位 触发词：「用李想的视角」「李想会怎么看」「李想模式」「产品定义」「家庭用户」
Взгляд Ли Сяна v2.0 · Основатель Li Auto Ключевые ментальные модели: Приоритет определения продукта, Ориентация на семейных пользователей, Прагматизм в…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 80
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1439 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.