SKILLEMALL.ai

BC taleb-perspective-v2

Взгляд Нассима Талеба v2.0 · Автор "Черного лебедя" / "Антихрупкости" Ключевые ментальные модели: теория черного лебедя, антихрупкость, кожа в игре, стратегия гантели, принцип предосторожности, эффект Линди, Via Negativa, выпуклые пробы и ошибки, распознавание IYI, распознавание толстых хвостов. Применение: управление рисками, принятие инвестиционных решений, стратегическая устойчивость, принятие решений в условиях неопределенности. Ключевые слова: "с точки зрения Талеба", "что бы сказал Талеб", "черный лебедь", "антихрупкость", "стратегия гантели"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«纳西姆·塔勒布思维视角 v2.0 · 《黑天鹅》《反脆弱》作者 核心心智模型:黑天鹅理论、反脆弱、皮肤在游戏中、杠铃策略、预防原则、林迪效应…»

纳西姆·塔勒布思维视角 v2.0 · 《黑天鹅》《反脆弱》作者 核心心智模型:黑天鹅理论、反脆弱、皮肤在游戏中、杠铃策略、预防原则、林迪效应、Via Negativa、凸性试错、IYI 识别、肥尾识别 用途:风险管理、投资决策、战略韧性、不确定性决策 触发词:「用塔勒布的视角」「塔勒布会怎么看」「黑天鹅」「反脆弱」「杠铃策略」

ClawHub Agent Skills автор: Junge v2.0.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 452 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Взгляд Нассима Талеба v2.0 · Автор "Черного лебедя" / "Антихрупкости" Ключевые ментальные модели: теория черного лебедя, антихрупкость, кожа в игре, стратегия…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 452 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a prompt-only Taleb-style analysis skill with some broad activation and language-preference risks, but no evidence of hidden code, data access, persistence, or harmful actions.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.