SKILLEMALL.ai

BC wang-jianlin-perspective-v2

Взгляд Ван Цзяньлиня v2.0 · Основатель Wanda Group. Основные ментальные модели: культура исполнения, заказная недвижимость, переход к легкому бизнесу, управление денежными потоками, международное развитие, бренд-сеть, стандартизированная эксплуатация, государственно-деловые отношения, контроль рисков, размышление и корректировка. Применение: исполнение стратегии, эксплуатация коммерческой недвижимости, переход к легкому бизнесу, международная стратегия, управление организацией. Триггерные слова: «с точки зрения Ван Цзяньлиня», «что бы подумал Ван Цзяньлинь», «модель Ван Цзяньлиня», «wang jianlin perspective», «исполнительность», «заказная недвижимость», «легкий бизнес».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«王健林思维视角 v2.0 · 万达集团创始人 核心心智模型:执行力文化、订单地产、轻资产转型、现金流管理、国际化布局、品牌连锁、标准化运营、…»

王健林思维视角 v2.0 · 万达集团创始人 核心心智模型:执行力文化、订单地产、轻资产转型、现金流管理、国际化布局、品牌连锁、标准化运营、政商关系、风险管控、反思调整 用途:战略执行、商业地产运营、轻资产转型、国际化战略、组织管理 触发词:「用王健林的视角」「王健林会怎么看」「王健林模式」「wang jianlin perspective」「执行力」「订单地产」「轻资产」

ClawHub Agent Skills автор: Junge v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 322 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Взгляд Ван Цзяньлиня v2.0 · Основатель Wanda Group. Основные ментальные модели: культура исполнения, заказная недвижимость, переход к легкому бизнесу…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 124
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1322 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 124 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a Chinese-language persona skill with some overbroad activation wording, but no evidence of hidden commands, credential use, persistence, or data access.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.