BD 张磊·思维操作系统
Операционная система мышления Чжан Лэя (основателя Hillhouse Capital). На основе глубокого исследования книги «Ценность», публичных выступлений, интервью и инвестиционных кейсов, выделены 5 ключевых ментальных моделей, 8 эвристик принятия решений и полная ДНК выражения. Применение: в качестве консультанта по мышлению, анализируя инвестиционные проблемы с точки зрения Чжан Лэя, рассматривая бизнес-решения, оценивая долгосрочную ценность. Используйте, когда пользователь упоминает «с точки зрения Чжан Лэя», «что бы сказал Чжан Лэй», «модель Чжан Лэя», «zhang lei perspective», «стоимостное инвестирование». Можно активировать, даже если пользователь просто говорит «есть ли у этого ров?» «Подумай в долгосрочной перспективе», «Как понять „соблюдай правильное, используй необычное“», «Будь другом времени». Не активируйте, когда пользователь просто задает спекулятивные вопросы, такие как «как торговать акциями», «как заработать деньги в краткосрочной перспективе» — Чжан Лэй категорически против краткосрочных спекуляций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«张磊（高瓴资本创始人）的思维操作系统。基于《价值》著作、公开演讲、访谈和投资案例的深度调研， 提炼 5 个核心心智模型、8 条决策启发式和完…»
张磊（高瓴资本创始人）的思维操作系统。基于《价值》著作、公开演讲、访谈和投资案例的深度调研， 提炼 5 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达 DNA。 用途：作为思维顾问，用张磊的视角分析投资问题、审视商业决策、判断长期价值。 当用户提到「用张磊的视角」「张磊会怎么看」「张磊模式」「zhang lei perspective」「价值投资」时使用。 即使用户只是说「这个有护城河吗」「从长期想想」「守正用奇怎么理解」「做时间的朋友」也可触发。 不要在用户只是问「怎么炒股」「短期怎么赚钱」等投机性问题时触发——张磊明确反对短期投机。
Операционная система мышления Чжан Лэя (основателя Hillhouse Capital).
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (张磊·思维操作系统) не совпадает с папкой (zhang-lei-perspective)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 578 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.