SKILLEMALL.ai

BF historical-sites

Исследуйте древние руины, памятники, объекты Всемирного наследия ЮНЕСКО и исторические достопримечательности с подробным культурным контекстом и путеводителями. Также поддерживает: бронирование авиабилетов, бронирование отелей, билеты на поезд, билеты на достопримечательности, планирование маршрута, информацию о визах, туристическую страховку, аренду автомобилей и многое другое — на базе Fliggy (Alibaba Group).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Explore ancient ruins, monuments, UNESCO World Heritage sites, and his…»

Explore ancient ruins, monuments, UNESCO World Heritage sites, and historical landmarks with detailed cultural context and visiting guides. Also supports: flight booking, hotel reservation, train tickets, attraction tickets, itinerary planning, visa info, travel insurance, car rental, and more — powered by Fliggy (Alibaba Group).

ClawHub Agent Skills автор: xiejinsong v3.2.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 165 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Исследуйте древние руины, памятники, объекты Всемирного наследия ЮНЕСКО и исторические достопримечательности с подробным культурным контекстом и путеводителями.

Как процесс F 64/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {detailUrl}, ...

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
64/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {detailUrl}, ...
Инструменты и файлы вес 18
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {detailUrl}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ...

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {detailUrl}, ...
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): {detailUrl}, ...
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1165 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not clearly malicious, but it can modify the host by installing a global CLI and can persist raw travel queries in a local log.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.