SKILLEMALL.ai

BD prospector

Автоматически ищет потенциальных клиентов по ключевым словам, извлекает контактные данные (email) и выводит структурированный список клиентов. Сценарии использования: - Когда пользователю нужно найти потенциальных клиентов - Когда пользователю нужно получить контактные данные компании - Когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как "найти клиента", "привлечь клиента", "лид", "потенциальный клиент" - Когда пользователю нужно просмотреть собранные данные о клиентах Функции: 1. Поиск потенциальных клиентов по ключевым словам и региону 2. Получение адреса электронной почты с официального сайта компании 3. Запрос адреса электронной почты, зарегистрированного для домена, через WHOIS 4. Проверка корректности формата электронной почты 5. Вывод структурированного списка клиентов (в формате JSON/CSV) 6. Автоматическое кэширование результатов для предотвращения повторного поиска 7. Автоматическое удаление дубликатов, пропуск уже существующих компаний 8. Запрос собранных данных о клиентах (простой поиск) Примечание: Этот Skill отвечает только за "поиск клиентов" и "простой поиск", но не за "отправку писем" и "управление клиентами". Для отправки писем используйте другие Skills, связанные с электронной почтой, а для сложного управления клиентами используйте специализированные инструменты управления клиентами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据关键词自动搜索潜在客户公司,提取联系方式(邮箱),输出结构化客户列表。 适用场景: - 用户需要寻找潜在客户时 - 用户需要获取公司联…»

根据关键词自动搜索潜在客户公司,提取联系方式(邮箱),输出结构化客户列表。 适用场景: - 用户需要寻找潜在客户时 - 用户需要获取公司联系方式时 - 用户提到"找客户"、"获客"、"销售线索"、"潜在客户"等关键词 - 用户需要查询已收集的客户数据 功能: 1. 根据关键词和地区搜索潜在客户公司 2. 访问公司官网提取邮箱地址 3. 通过WHOIS查询域名注册邮箱 4. 验证邮箱格式有效性 5. 输出结构化的客户列表(JSON/CSV格式) 6. 自动缓存结果,避免重复搜索 7. 自动排重,跳过已存在的公司 8. 查询已收集的客户数据(简单查询) 注意:此Skill只负责"找客户"和"简单查询",不负责"发邮件"和"客户管理"。发送邮件请使用其他邮件相关Skill,复杂客户管理请使用专门的客户管理工具。

ClawHub Agent Skills автор: xieyz1980 v1.0.1 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 336 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматически ищет потенциальных клиентов по ключевым словам, извлекает контактные данные (email) и выводит структурированный список клиентов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураДанные и аналитикаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (prospector) не совпадает с папкой (bestprospector)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1336 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed lead-prospecting tool that searches public websites, extracts emails, caches them locally, and can export them, with privacy and data-quality cautions but no artifact-backed malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.